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美國知名電視脫口秀主持人賴瑞.金稱本書作者羅伯特.梅爾為「律師的律師(The Lawyer’s Lawyer)」。羅伯特.梅爾曾上過130個廣播與電視節目,並曾為加州大學洛杉磯分校、南加大、杜蘭大學、Pepperdine大學,以及許多政府部門、私人企業與專業協會等開辦談判課程。作者現居於美國洛杉磯。

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商品訊息簡述:

  • 出版社:商周出版   
    新功能介紹
  • 出版日期:2008/02/22
  • 語言:繁體中文


 


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下面附上一則新聞讓大家了解時事



全美首例!舊金山警政機關禁「人臉辨識」
在中國大陸大力擁抱人臉辨識科技的同時,美國科技產業群聚的舊金山,反其道而行!周二(5/14)初步通過一項法案,禁止警政機關和公共場所使用人臉辨識,以保障市民隱私和自由的權利不被侵犯,如果下周的表決再度過關,舊金山將成為全美國第一個明文禁用這項科技的大城市。

人臉辨識,早已不再是電影中的奇幻想像,而是你我生活中的日常。

經濟學人記者:「機器能辨識出你的臉孔,成了主流,改變我們生活的方式,你的臉孔變成了通行密碼,可以解鎖智慧型手機和銀行帳戶,但同時這項科技,也有能力偷偷地追蹤你的一舉一動。」

拜人工智慧所賜,機器人臉辨識的效率越來越高、應用也更為普及,不過美國西岸有一個大城市,最近卻決定向這項科技說不!

CNN主播:「科技城舊金山,成為全美第一個,禁止政府使用人臉辨識科技的城市。」

功能等同市議會的舊金山監察委員會(San Francisco Board of Supervisors),14日以八票贊成、一票反對的比數,初步通過禁止警政機關使用人臉辨識技術的法案,如果下周表決再度過關,未來走在舊金山的街道、出入各大公共場所,民眾將不會置身在「機器辨臉」的科技當中;有關單位在購買臉部辨識系統之前,也必須經過審查。

舊金山監督委員會官員 佩斯金:「這在心理上是不健康的,當人們知道他們在公共場所的每一處,都被監看著,不論是在街道上還是公園,這不是我想要居住的城市。」

支持者認為人們應該要自由的走在街上,而不是處於科技巨獸、甚至是政府的眼皮底下。

舊金山民眾:「我贊成這項禁令,在收集數據和隱私問題方面,我對很多科技公司都很警惕。」
舊金山民眾:「這項禁令不是個壞主意,因送禮酒推薦為警方現在使用的舊科技就很好啦,為什麼要換成這種會更能侵犯每個人隱私的東西呢?」

除了涉及隱私,人臉辨識技術也被質疑不夠精準,出包問題多。

舊金山監督委員會官員 佩斯金:「這是一項曾經誤認28名美國國會議員的科技,很可能會被政府嚴重誤用。」

研究發現,人臉辨識對於不同群體的準確度存在明顯差異,其中膚色較深的女性辨識誤差值超過三成,白人男性則不太會被認錯,包括微軟、IBM、亞馬遜的辨識系統,都有類似的問題。

渥太華大學電機工程與電腦科學學院教授 :「因為基本上,他們沒有足夠的非裔民眾資料數據,如果我們可以認出性別、年齡,也可以從膚色識別出種族,就能提高辨識系統的性能。」

不過也有人對這項禁令持反對意見,認為儘管人臉辨識還有改善的空間,可以等到改良後再使用,但不應該像現在這樣直接擋下來,有縱容犯罪之嫌。

舊金山反犯罪團體:「如果人們知道,我們沒有使用一些特定科技,那我們將成為一個公開目標。」

新法案並沒有對私人或企業,使用人臉辨識科技的行為加以規範,包含舊金山機場在內等聯邦政府管轄的機關,也不在此限;眾多網路科技產業群聚的舊金山,開全美之先禁止公共場所「機器辨臉」,後續效應值得關注。


川普反對幕僚國會作證 眾議員批妨害司法變本加厲
美國總統川普下令聯邦雇員不必配合國會調查,聯邦眾議院監督委員會主席康明茲今天痛批川普此舉史無前例,變本加厲妨害司法。川普下令官員不用配合民主黨把持的聯邦眾議院議員的調查要求。眾院目前正展開多項調查,包括川普的報稅紀錄、白宮官員的安全權限,以及俄羅斯干預美國政治等相關調查。眾院監督委員會主席康明茲(Elijah Cummings)今天聲明指出,川普總統與司法部長巴爾(Bill Barr)公開下令聯邦雇員別理會國會所發傳票,只要不出席,不用主張任何有效法律特權。康茲明還說,這是重大、史無前例且變本加厲妨害司法。他警告聯邦雇員在拒絕遵守委員會要求時,「仔細想想自身的法律權益」。川普揚言抵制來自眾院民主黨議員調查其行政部門的每張傳票,並反抗民主黨議員任何彈劾總統的行動。川普本週稍早提起訴訟,防止資料被呈交國會,司法部今天則回絕眾院提出的司法部副助理部長高爾(John Gore)作證要求。高爾參與行政部門決策,在2020年人口普查網路熱賣產品調查中,加入一道題目詢問受訪者是否為美國公民身分。眾院目前由民主黨控制,議長裴洛西(Nancy Pelosi)和其他民主黨領袖,對是否在2020年大選前發動彈劾川普程序仍態度審慎,但他們並未排除這種可能性;民主黨其他較自由派人士已經要求彈劾。(中央社)



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